FDE · 前沿部署工程师

企业AI化实战社区

实战出真知 —— 帮企业低成本、零风险、可持续推进 AI 化,让 FDE 在真实项目里长出来。

01FDE 加油站

发起人踩过的路,已经 harness 化

20+ 个真实企业 AI 化项目的经验,全部沉淀成可调用的 skill 与组件。你不需要从零摸索——直接用现成的能力,去研发复杂的智能体系统。

1000亿+
发起人 Token 消耗量——真实调用堆出来的经验,不是理论推演
20+ 项目
企业 AI 化实战经验,已做 harness 化封装,可被直接复用
200+ skill
skill 与组件库,覆盖研发、交付、运营全环节
只为一件事:助力 FDE 轻松研发复杂的智能体系统——把工程复杂度留在 harness 层,把交付能力交到 FDE 手上。
02GEO 与获客全链路自动化系统

你只输入企业名称和素材,剩下全链路自动跑

从"AI 看不见你"到"AI 主动推荐你",再到把线索接住、把客户服务住——中间这六个环节,原本要一支团队,现在由系统自动完成。

你要做的只有一步 输入 企业名称 + 企业素材(资料、案例、产品信息)——系统从这一步开始接管全链路。
1
GEO 诊断
量测品牌在豆包 / DeepSeek / 千问等 AI 引擎中的提及率、首推率与竞品份额
2
素材库建立
把散落的资料、案例、图片、视频结构化,变成 AI 读得懂、检索得到的底座
3
GEO 优化方案
内容该写什么、发到哪里、怎么被 AI 引用——给出可执行清单
4
企业 IP 策划与运营
把创始人与企业做成 AI 与人都认的专业信源,让"专业"可以累积
5
AI 获客
多源线索自动采集与清洗(POI / 官网 / 展会 / 内容平台)
6
AI 客服
7×24 小时自动应答与初步筛选,线索不落地、响应不隔夜
03AI 时代的战略性机遇

以一家装备制造企业为例:
AI 化不只是降本,是换一种活法

下面是《设备制造业 · AI 化战略调研分析报告》的核心概要。它不是"AI 能做什么"的科普,而是一份判断这家企业该往哪走、什么时候走的战略调研。

核心结论:设备制造企业推动 AI 化的价值,不只是企业自身的降本增效,更是把企业升级为"具备全产业链 AI 智能赋能能力的平台型公司"的战略契机。
因为在"设备总量增长空间基本关闭、收入增长转向存量智能改造与服务化收入"的十年周期里,对存量设备持续收费的能力就是战略高地,而这项能力的底层支撑正是 AI——窗口期只有 1–2 年。
1
认知前提:AI 化 ≠ 信息化
信息化交付工具,AI 化交付"数字员工";工具买得来,用 AI 的能力只能从实战里长出来
把 AI 化当成"信息化的升级版"来做,是这件事最容易失败的原因
2
四角色分工
外部业务建模与算法顾问 / AI 技术开发 / 数字员工打磨者(业务人员)/ 系统管理员
交棒速度本身就是衡量 AI 化成功度最真实的指标
3
四个推进方向
AI 中台底座 → 解决方案与综合服务商转型 → 运营全面 AI 化 → 全产业链平台
平台是长出来的,不是搭出来的;方向 4 不能超前于方向 1–3
4
行业依据:三轮冲击性下移
总量时代已经结束,"量减智增"——台数见顶,但设备的智能含量在快速上升
后市场毛利率约为整机 2 倍;服务化收入不是假设,是已在发生的事实
5
商业角色转换
从"设备供应商"到"车间解决方案综合服务商"
客户要的从来不是一台设备,而是稳定的生产能力
缺口一 · 数据回流缺失
有单机联网,但数据是送给客户 ERP/MES 的;缺的是"设备 → 原厂"的回流通道。这一条不解决,服务化收入免谈。
缺口二 · 服务化产品缺失
未见平台化的远程运维产品;行业头部接入规模化设备后,平均修复时间(MTTR)可压缩至原来的几分之一。
缺口三 · 存量价值未开采
存量设备改造与服务收入占比极低,而潜在市场以亿计/年;缺可复制的方案库、工具链与 SOP。
04实战文章

每一篇,都来自真实交付现场

不做二手概念转述——每篇文章都对应一次真实的企业 AI 化推进、踩坑与复盘。

📈 战略洞察

企业AI化战略的发力点分析

六大发力点 + 一个历史性机遇 + 一个外部杠杆:产品服务、市场获客、组织、战略量化、执行节律,以及第二曲线

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📋 战略调研

设备制造业 · AI 化战略调研分析报告

认知前提 · 四角色分工 · 四方向推进 · 能力诊断:装备制造企业 AI 化战略调研通用框架

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📈 战略洞察

AI时代的制造业逆袭机遇与策略

AI 抹平技能与知识差距后,制造业从 U 型曲线底端翻转为唯一价值存在——第二条路与逆袭策略

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🏗️ 中台建设

AI 中台深度研究报告

概念 · 意义 · 内容 · 步骤 · 预算:把分散的 AI 能力沉淀为可复用中台,先有意识,再谈投入

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🔍 GEO

GEO 生成式引擎优化:让 AI 在回答里主动推荐你

AI 时代的可见度怎么量、怎么改——从被检索到被引用

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🧠 建模方法论

企业建模思想在 AI 化中的应用

知识图谱剥开看仍是关系型数据库,企业只有物、人、钱、时间四个元素——用建模思想搭骨架

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🧩 工程化

AI 开发中组件化沉淀经验的重要性与工程实现

把踩过的坑变成带版本、可调用、有单一事实来源的组件,维护成本打下一个数量级

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💰 FDE 交付

FDE 交付定价基准表:5 种计费模式

各自适合什么客户——报价模型的实操参照

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